Tags

• 코딩 5
• code review 1
• jekyll 1
• theme 1
• atom 1
• ST 1
• editor 1
• 설교 1
• 헤드폰 1
• DNN 3
• 생일 1
• 예원 1
• 프로그래밍 1
• C 1
• TED 1
• 독서 2
• 나들이 1
• BWF 1
• 오디오 1
• DSP 1
• 음식 1
• 맛집 1
• 광주 1
• 떡갈비 1
• 탑코더 1
• 3D Printer 1
• 장난감 1
• 파이썬 1
• github 1
• 송년회 1
• 건배제의 1
• 새해 1
• 계획 1
• LSTM 1
• paper 7
• deep learning 23
• keras 15
• article 1
• software 1
• driver 1
• docker 2
• note 2
• meeting 1
• tip 1
• etc 15
• tensorflow 1
• code 1
• book 1
• OKR 1
• domain 1
• Freedom 1
• Javascript 1

코딩

• Github을 통한 협업
• 스크립트의 유용성
• 오랜만에 탑코더 접속
• DSP는 진짜...
• code review from Archive

code review

• code review from Archive

jekyll

• 테마 바꾸기

theme

• 테마 바꾸기

atom

• 아톰과 ST 사이에서

ST

• 아톰과 ST 사이에서

editor

• 아톰과 ST 사이에서

설교

• 2015년 10월 4일 주일설교

헤드폰

• 헤드폰

DNN

• Deep learning의 세계
• Learning rate의 중요성
• transfer learning

생일

• 예원이 생일

예원

• 예원이 생일

프로그래밍

• C 관련 책을 다시 보다.

C

• C 관련 책을 다시 보다.

TED

• 오랜만에 TED를 보다

독서

• 옥성호 작가의 책
• Wiser, 똑똑한 조직은 어떻게 움직이는가.

나들이

• 나들이 + 지름신

BWF

• BWF: Broadcast wave format

오디오

• BWF: Broadcast wave format

DSP

• DSP는 진짜...

음식

• 오랜만에 송정떡갈비

맛집

• 오랜만에 송정떡갈비

광주

• 오랜만에 송정떡갈비

떡갈비

• 오랜만에 송정떡갈비

탑코더

• 오랜만에 탑코더 접속

3D Printer

• 3D Printer 결과물 만져보다.

장난감

• 3D Printer 결과물 만져보다.

파이썬

• 스크립트의 유용성

github

• Github을 통한 협업

송년회

• 송년회

건배제의

• 송년회

새해

• 새해

계획

• 새해

LSTM

• Phased_LSTM

paper

• Paper - Continual Learning with Deep Generative Replay
• Paper - Distilling the Knowledge in a Neural Network
• Paper - Matching network for one shot learning
• Paper - Delving Deep into Rectifiers
• Paper - End-to-End Memory Networks
• Paper - Identity mappings in deep residual network
• Phased_LSTM

deep learning

• Paper - Continual Learning with Deep Generative Replay
• Paper - Distilling the Knowledge in a Neural Network
• Tool - nvidia-docker
• Paper - Matching network for one shot learning
• Paper - Delving Deep into Rectifiers
• Keras - Advanced Activations layer
• Keras - Callback:ModelCheckpoint
• Keras - Embedding layer와 mask
• Keras - BatchNormalization() 속도
• Keras - Functional API
• Keras - LearningRateScheduler
• Article - What Artificial Intelligence Can and Can’t Do Right Now
• Paper - End-to-End Memory Networks
• Keras - Reshape & Permute layer
• Paper - Identity mappings in deep residual network
• Keras - Convolution3D
• Keras - UpSampling[1,2,3]D
• Keras - Deconvolution2D
• Keras - AtrousConvolution1D
• Keras - Recurrent layer
• Keras - 자체 layer 만들어 보기
• Keras - base filter
• Keras - Masking layer

keras

• Keras - Advanced Activations layer
• Keras - Callback:ModelCheckpoint
• Keras - Embedding layer와 mask
• Keras - BatchNormalization() 속도
• Keras - Functional API
• Keras - LearningRateScheduler
• Keras - Reshape & Permute layer
• Keras - Convolution3D
• Keras - UpSampling[1,2,3]D
• Keras - Deconvolution2D
• Keras - AtrousConvolution1D
• Keras - Recurrent layer
• Keras - 자체 layer 만들어 보기
• Keras - base filter
• Keras - Masking layer

article

• Article - What Artificial Intelligence Can and Can’t Do Right Now

software

• Tool - nvidia-docker

driver

• Tool - nvidia-docker

docker

• Etc-Docker를 조금 더 깔끔하게..
• Tool - nvidia-docker

note

• Note - 엑셀에서 코딩 안하고 대량의 이미지를 한번에 로드하는 방법
• Note - 기업 미팅

meeting

• Note - 기업 미팅

tip

• Note - 엑셀에서 코딩 안하고 대량의 이미지를 한번에 로드하는 방법

etc

• 아무리 생각해봐도 OKR 만한게 없다.
• 채용 인터뷰를 하다가..
• 휴일 근무
• 그 동안 읽은 책
• 새로운 프로젝트에 도전하다.
• 사회적 거리두기
• JS를 배워보자꾸나
• Freedom으로 자유를..?
• Google Domain으로 갈아타기
• Etc-Docker를 조금 더 깔끔하게..
• Etc - Code Cleaning, 언제 해도 끝나지 않고, 언제 해도 생기는 그 일.
• 잠자고 있는 맥북을 써볼까? - Macbook 2009 late
• 뭘 하나 써도 조금 더 잘 쓰자. - addict
• 뭘 하나 써도 조금 더 잘 쓰자. - tqdm
• 다시 긁적글적

tensorflow

• TF - dataset을 쓰긴 해야겠는데, legacy code가 걱정이구나.

code

• Etc - Code Cleaning, 언제 해도 끝나지 않고, 언제 해도 생기는 그 일.

book

• Etc-OKR에 다시 관심을 갖다

OKR

• Etc-OKR에 다시 관심을 갖다

domain

• Google Domain으로 갈아타기

Freedom

• Freedom으로 자유를..?

Javascript

• JS를 배워보자꾸나