Keras - UpSampling[1,2,3]D

링크는 …

Convolutional Layers - Keras Documentation

보통 segmentation할 때 많이 사용하는 upsampling이다.
오디오나 음성에서의 upsampling처럼 뭔가 내부적으로 필터링을 하거나 이런건 없다
그냥, 값을 그대로 반복해서 쓴다

기본 폼

keras.layers.convolutional.UpSampling2D(size=(2, 2), dim_ordering='default')

아, 오랜만에 심플한 layer다.

좋다!!

기능 자체가 간단할 뿐만 아니라, 뭐…생각해보면 argument도 받을게 딱히 없긴 하다.

Arguments

역대 가장 간단한 argument!!

• size:
  • tuple 형태로 받는다. 물론 지금은 2D 기준이니까 그렇고 1D 면 그냥 int로..
• dim_ordering:
  • 2d, 3d에만 해당한다. th와 tf의 ordering이 달라서 그런거고, keras.json에 명시된대로 하는 것이 default이다. 이걸 구지 바꿀 일이 있을까 싶지만, 뭐 argument로는 빠져나와 있다.

정리

정리라 할 것도 없기 매우 간단한 layer다. 이것까지 연결하면 segment에 바로 적용이 가능할 것으로 보인다.

끝!